工业互联网是一个宏伟的愿景，但又是一个非常简单的概念：把机器联入网络，并利用产生的数据为企业服务。不同于阿里巴巴的大数据来自于对个人行为的监测，工业互联网的数据来自加装在机器上的传感器。

机器关掉，传感器回头起。慢了快了，扯了横了，一五一十地构成数据，传遍云端展开存储、分析与决策。

当然，这可不像阿里浪猜中你讨厌给你引荐那么具备亲近感。相比啤酒和内衣，工业是我们生活中更为隐性却更加有决定性的层面。在GE的思维里，通过掌控和分析机器产生的海量数据可以准确地告诉每一台机器每一个零件的运转情况，进而通过分析机制对每一台机器每一套设备获取量身定做的解决方案。

整个过程以图表呈现出，可用又简练。这个过程不会使人对机器超过前所未有的准确操纵。　　让工业显得个性化！想想看，如果从人类物质生产和生活消费的源头工业开始展开个性化的改建，它所带给的资源节约和产品丰富性将给我们的生活带给多么大的变革。这将是对不存在百年的标准化生产、流水线作业、格式化操作者的挑战。

工人的定义将不会获得转变。数据是可云的，服务是可云的，工人也是可云的。　　一个电厂的工人，他的工作环境仍然是滚滚蒸汽和浓烟夹杂的冰与火之歌，而是像证券交易所那样依赖显示器和数据说出的地方。

旁边坐着的也仍然是运输科老王、后勤处刘姐和宣传干事杨小美。而是分管有所不同电厂运营的同事们（好吧，让我们祷告预计将不会是荧光闪光的科技范儿，而不是乱糟糟的孟买电话呼叫中心范儿=_=）。　　全国成百上千家电厂的数据汇总到一云端展开统一管理和调度。由于发电和传输的准确高效率，电力生产将沦为一件量入而出的事情。

而我们也必将构建电力在个人、公司、电厂之间的灵活性交易，这毫无疑问是人类和资源的福音。　　医疗也不会获得提高。必要可以想起的是诊治、折断、清领的分离出来。

由于大型医疗设备的联网，病人可以在离家近的医院以备做到个CT。然后由医疗工业互联网按照距离和水平来分配空闲的医生。病人可以检验（如果还有这个心思的话=_=）性别、年龄、从医经验、名校、求学经历、星座（？）等等条件，然后自动挂号，特个微信，聊个陌陌，微信前往......没房间（病房）也不要紧，我们可以通过云端预计病房。

然后拿着A医院的片子，B医院的诊断书，到C医院照方抓药，放心疗养。

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